줄기세포는 미분화 상태에서 다양한 특화된 세포로 분화할 잠재력을 가진 세포이다. 특징 및 분류 자기 재생 능력 : 스스로 복제하며 증식할 수 있다. 분화능 : 세포의 종류에 따라 분화할 수 있는 능력이 다르다. 주요 유형으로는 모든 세포로 분화 가능한 전능성 을 가진 …

역분화 줄기세포 (iPSC) 제작 과정은 성체 세포의 특이적 표현형을 지우고 배아줄기와 유사한 상태로 되돌리는 복잡한 후성유전체 재설정 과정이며, 이는 수많은 과학적 발견을 통해 발전해 왔습니다. 초창기 개념 확립부터 현재까지 초기에는 단순히 유전자 발현 인자를 강제로…

mRNA의 3' Untranslated Region ( 3' UTR )은 단순히 번역 종료 신호를 제공하는 것을 넘어, 다양한 RNA 결합 단백질 (RBP) 및 다른 RNA 분자와의 상호작용을 통해 번역 효율과 mRNA 안정성을 정교하게 조절한다. 구조적 조절 메커니즘…

유전자 치료는 질병을 일으키는 유전자의 결함을 교정하거나 정상적인 기능을 수행하도록 대체하는 첨단 의학 분야입니다. 작동 원리 손상되거나 기능하지 않는 유전자를 건강한 유전자로 치환하거나, 특정 세포의 활동을 조절하는 유전 물질을 전달합니다. 주로 바이러스 벡터 나 지…

본 문서는 AlphaFold 와 같은 인공지능 도구를 활용하여 특정 전사 인자 가 DNA 서열에 결합할 때 형성되는 복합체의 입체 구조 를 예측하고, 이 구조가 어떻게 유전자 발현을 조절하는지를 탐구한다. 구조 예측의 원리 AI 모델은 알려진 단백질-핵산 상호작용 데이…

본 기술은 세포 내 다양한 대사체 신호 를 동시에 감지하여, 리보솜 조립 복합체(Ribo-assembly) 의 동역학을 정밀하게 제어하는 합성생물학 적 회로 설계를 목표로 한다. 회로 설계 원리 여러 개의 독립적인 대사체 센서 모듈 을 구축하여, 예를 들어 ATP/AM…

Multi-omics 데이터 통합은 유전체학, 전사체학, 단백질체학 등 여러 종류의 오믹스(Omics) 데이터를 결합하여 생물학적 시스템을 다각도로 이해하려는 접근 방식이다. 핵심 개념 다양한 수준의 생체 분자 정보를 동시에 분석함으로써 개별 데이터셋으로는 포착하기 어…

본 주제는 세포 내 다양한 대사체 신호 가 어떻게 염색질 리모델링 복합체 의 활성을 조절하여 궁극적으로 세포 운명 결정 이라는 복잡한 생물학적 현상을 시스템 수준에서 통합적으로 모델링하는지를 다룹니다. 시스템 통합 원리 특정 대사 중간체 의 농도 변화가 CRM 구성 요…

리간드(Ligand)는 화학에서 다른 분자나 원자와 결합하여 착물(complex)을 형성하는 분자를 의미합니다. 이는 주로 금속 이온이나 중심 원자에 배위 결합(coordinate bond)을 통해 특정한 방식으로 결합합니다. 주요 특징 리간드는 전자쌍을 제공하는 역할…

단일세포 공간 전사체학 데이터는 세포의 위치 정보를 포함하여 유전자 발현 패턴을 제공하며, 이를 통해 세포 간의 잠재적인 상호작용 네트워크를 구축할 수 있습니다. 네트워크 추론 방법론 세포 유형 분류 및 클러스터링을 기반으로 관심 있는 세포 쌍을 식별합니다. 두 세포 …